2024-09-23
Afslutningsvis er silikonebehandlede pistolrengøringsklude et godt værktøj til at holde dine skydevåben rene og velholdte. De er sikre, effektive og nemme at bruge. Hvis du leder efter en ny måde at rense dine våben på, kan en silikonebehandlet pistolrenseklud være den perfekte løsning.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. er en førende producent og forhandler af højkvalitets pistolrengøringssæt og tilbehør. Vores produkter er designet til at gøre det nemt og bekvemt at vedligeholde dine skydevåben. For mere information, besøg venligst vores hjemmeside påhttps://www.handguncleaningkit.com. Hvis du har spørgsmål eller bekymringer, er du velkommen til at kontakte os påsummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli og C. Huang, "Handgun detection using deep convolutional neural networks," 2017 Conference on Information and Communication Technologies (CICT), Singapore, 2017, s. 1-6.
C. Liu, Z. Tan og X. Wang, "Metode til at identificere kilden til et skydevåbenskud baseret på det akustiske signal," 2018 IEEE International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICTDM), Hainan, Kina, 2018 s. 1-4.
M. E. Salah og A. S. Abd-Elhameed, "Design og implementering af et billigt smart system til klassificering af skud i realtid," 2019 International Conference on Computer and Applications (ICCA), Hunan, Kina, 2019, s. 504-510.
X. Liu og X. Zhang, "Skydevåbenidentifikation baseret på det elektromagnetiske interferensfelt, der udsendes af kugler," IET Image Processing, vol. 14, nr. 1, s. 120-129, 2020.
T. Hofbauer, K. Simkus og B. Frei, "Sammenligning af strontium og blyanalyse i kuglefragmenter ved hjælp af laserablation induktivt koblet plasmamassespektrometri til retsmedicinske undersøgelser," Analytical and Bioanalytical Chemistry, vol. 411, nr. 29, s. 7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz og T. Yildirim, "Acoustic Gunshot Recognition System with Machine Learning-Based Approaches," IEEE Access, vol. 7, s. 100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li og S. Li, "Multimodal Sensing for Real-Time Firearm Detection in Videos," i IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini og A. Heinemann, "On the Identification of Firearm Models Using Automated Forensic Analysis of Bullet Land Impressions," i IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15, s. 1527-1544, 2020.
B. Kang og S. Kim, "Research on Firearms Comparison Image Segmentation Based on Different Color Spaces," i Journal of Convergence Information Technology, vol. 10, nr. 4, s. 167-174, 2015.
A. R. Sova og F. L. Comsa, "Smart sensors for firearm detection," 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Rochester, MN, 2017, s. 318-323.
A. Bhuyan, S. Sayied og J. Kalita, "Håndvåbendetektion ved hjælp af dybe konvolutionelle neurale netværk," arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017.